そこで 東 浩 紀 は 、 後 に 自身 が 博士 論文 で 引用 する こと に なる 、 柄 谷行 人 の ゲーデル の 不完全性 定理 に対する 解釈 の 誤り （ 先走り ） について よく 教え られ 、 件 の ソーカル 事件 について も 、 ソーカル の 指摘 の 正当 性 に 同意 し 、 文書 に し て いる 。

テブナン の 定理 （ テブナン の て いり 、 Thevenin ' s theorem ） は 、 多数 の 直流 電源 を 含む 電気 回路 に 負荷 を 接続 し た とき に 得 られる 電圧 や 負荷 に 流れる 電流 を 、 単一 の 内部 抵抗 の ある 電圧 源 に 変換 し て 求める 方法 で ある 。

1883 年 に フランス 郵政 ・ 電信 省 の 技術 者 、 { 仮 リンク | シャルル・テブナン | en | Léon Charles Thévenin }（ Léon Charles Thévenin ） により 発表 さ れ 、 「 テブナン の 定理 」 と 呼ば れ て い た が 、 それ より 前 の 1853 年 に ドイツ の 物理 学者 、 ヘルマン・フォン・ヘルムホルツ により 発表 さ れ て い た こと が 、 1950 年 に ドイツ の 物理 学者 { 仮 リンク | ハンス・フェルディナンド・マイヤー | en | Hans Ferdinand Mayer }（ Hans Ferdinand Mayer ） により 指摘 さ れ た ため 、 ヘルムホルツ - テブナン の 定理 （ Helmholtz - Thevenin ' s theorem ） と も 呼ば れる 。

日本 で は 等価 電圧 源 表示 （ とう か でん あ つげん ひょう じ ） 、 また 交流 電源 の 場合 に 成立 する こと を 1922 年 に 発表 し た 鳳 秀太郎 （ ほう ひ で たろ う ） の 名 を 取っ て 、 鳳 - テブナン の 定理 （ ほう ・ テブナン の てい り ） と も いう 。

ノートン の 定理 （ ノートン の て いり 、 Norton ' s theorem ) は 、 多数 の 電源 を 含む 電気 回路 に 負荷 を 接続 し た とき に 得 られる 電圧 や 負荷 に 流れる 電流 を 、 単一 の 内部 コンダクタンス の ある 電流 源 に 変換 し て 、 求める 方法 で ある 。

「 ノルトン の 定理 」 と も 表記 する 。

） また 、 テブナン の 定理 と は 双対 の 関係 に ある 。

具体 的 に テブナン の 定理 と 双対 の 関係 に なる の は 、 電流 と 電圧 、 抵抗 と コンダクタンス 、 開放 と 短絡 で ある 。

ミル マン の 定理 （ みる ま ん の て いり 、 Millman ' s theorem ） は 、 全 電圧 の 定理 、 帆足 - ミル マン の 定理 とも いい 、 直列 アドミタンス を もつ 複数 の 電圧 源 が 並列 接続 さ れ た 電気 回路 の 出力 電圧 （ 開放 電圧 ） を 求める 定理 で ある 。

ミル マン の 定理 の 双対 に あたる もの に 全 電流 の 定理 が ある 。

これ は 、 並列 インピーダンス を もつ 複数 の 電流 源 が 直列 接続 さ れ た 電気 回路 の 短絡 電流 を 求める 定理 で ある 。

補償 定理 （ ほしょ う て いり 、 compensation theorem ） は 、 電流 I 0 が 流れ て いる 電気 回路 の 区間 の インピーダンス が Z 0 から Z 0 + Z に 増加 し た とき の 回路 の 各部 の 電圧 の 変化 Δ V と 電流 の 変化 Δ I は 、 回路 中 の 電源 を すべて 取り除き 、 Z と 直列 に Z に I 0 が 流れる 向き と 逆 の 向き の 電圧 源 Z I 0 を 加え た とき に 等しい という 定理 で ある 。

の うち 、 1 - 3 を 満たす とき 、 ガウス ＝ マルコフ の 定理 が 成立 する （ 4 は 不要 で ある こと に 注意 せよ ） 。

ガウス ＝ マルコフ の 定理 は 、 上記 1 - 3 の 仮定 の もと で 最小 二 乗 推定 量 は 最良 線形 不偏 推定 量 ( Best Linear Unbiased Estimator ) で ある こと 、 つまり 線形 かつ 不偏 な 推定 量 の 中 で 最も 望ましい 性質 （ 分散 最小 化 ・ { 仮 リンク | 有効 性 | en | Efficiency ( statistics )}） を 持っ て いる こと を 保証 する 。

つまり 何 も 情報 が 与え られ て い ない 事前 確率 に 尤 度 を 掛ける こと によって 、 事後 確率 を 得る という 情報 の アップデート を 、 この ベイズ の 定理 は 表し て いる こと に なる 。

ベイジアン 計量 経済 学 で は 、 上述 の ベイズ の 定理 を 用いる だけ で よい 。

ベイズ の 定理 における 共役 と は 、 事前 確率 と 事後 確率 と が 同じ よう な 分布 に 従う こと を いう 。

先 の ベイズ の 定理 において 、 尤 度 と 事前 確率 と が 共に 正規 分布 に 従っ て いる 場合 、 事後 確率 も 正規 分布 に 従う こと が 簡単 に 分かる （ 分布 の 再生 性 による ） 。

これ に対し ベイジアン で は 、 ベイズ の 定理 から 事後 分布 を 得 て いる ので 、 分布 の 密度 が 高い 部分 の 95 % の 範囲 を 選ぶ こと が できる 。

ベイジアン 計量 経済 学 は 、 常に ベイズ の 定理 を 適用 し 、 条件 付 確率 を 用い た 議論 を 行う と いう 点 で 一貫 性 を 有し て いる 。